مهندسی نساجی گیلان:. گیل تکس

مهندسی نساجی گیلان:. گیل تکس

سایت تخصصی نساجی و پوشاک
مهندسی نساجی گیلان:. گیل تکس

مهندسی نساجی گیلان:. گیل تکس

سایت تخصصی نساجی و پوشاک

ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ و رﮔﺮﺳﻴﻮن ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه ﺧﻄﻲ در ﭘﻴﺶﺑﻴ

ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ و رﮔﺮﺳﻴﻮن ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه ﺧﻄﻲ در ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﻮاص اﺳﺘﺎﺗﻴﻜﻲ و دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ ﻓﺮش ﻣﺎﺷﻴﻨﻲ
 اﺳﻔﻨﺪﻳﺎر اﺧﺘﻴﺎری ، ﻓﺎﺋﺰه ﻋﺠﻤﻴﻦ  ، زﻳﻨﺐ ﻣﺠﺎﻫﺪﻳﺎن
ﭼﻜﻴﺪه
ﻳﻜﻲ از ﺧﻮاص ﻣﻜﺎﻧﻴﻜﻲ ﺑﺎ اﻫﻤﻴﺖ در ﻓﺮشﻣﺎﺷﻴﻨﻲ، ﺑﺮﮔﺸﺖﭘﺬﻳﺮی ﺧﺎب ﺗﺤﺖ ﻧﻴﺮوﻫﺎی ﺛﺎﺑﺖ و ﻣﺘﺤﺮک ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ. ﻟﺬا ﻃﺮاﺣﻲ ﻣﺪﻟﻲ ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﻮاص اﺳﺘﺎﺗﻴﻜﻲ و دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ ﻓﺮشﻣﺎﺷﻴﻨﻲ ﻫﻤﻴﺸﻪ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﺑﻮده اﺳﺖ . در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻋﻼوه ﺑﺮ اﺳﺘﻔﺎده از روش رﮔﺮﺳﻴﻮن ﺧﻄﻲ، از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻛﻪ در ﺳﺎلﻫﺎی اﺧﻴﺮ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﺴﻴﺎری ﺑﺮای ﻣﺪلﺳﺎزی ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ و ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺣﻞ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ، ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﻮاص اﺳﺘﺎﺗﻴﻜﻲ و دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ ﻓﺮشﻣﺎﺷﻴﻨﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺗﺄﺛﻴﺮ ﭘﺬﻳﺮ ﻃﻮل ﺧﺎب، ﺗﺮاﻛﻢ ﮔﺮه و ﻧﻮع ﺑﺎﻓﺖ (ﺗﻚ راﭘﻴﺮ ﻳﺎ دو راﭘﻴﺮ) ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ .ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و رﮔﺮﺳﻴﻮن ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه ﺧﻄﻲ، ﺑﺮﺗﺮی اﻳﻦ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ رﮔﺮﺳﻴﻮن را ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ. در ﺑﻴﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺑﻴﺎن ﺷﺪه ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﻧﻮع ﺑﺎﻓﺖ و ﻛﻤﺘﺮﻳﻦ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺗﺮاﻛﻢ ﮔﺮه ﺗﺸﺨﻴﺺ داده ﺷﺪ .
واژه ﻫﺎی ﻛﻠﻴﺪی: ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ، رﮔﺮﺳﻴﻮن ﺧﻄﻲ، ﺧﻮاص اﺳﺘﺎﺗﻴﻜﻲ، ﺧﻮاص دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ، ﻃﻮل ﺧﺎب، ﺗﺮاﻛﻢ ﮔﺮه، ﻧﻮع ﺑﺎﻓﺖ.


دانلود این مقاله

نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد