چکیده
اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﻃﺮح ﻣﺪلﺳﺎزی اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮی ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻣﻲﭘﺮدازد. ﻣﺴﺄﻟﻪ اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ و اﻫﻤﻴﺖ آن در ﺻﻨﻌﺖ ﻧﺴﺎﺟﻲ، ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣﺆﺛﺮ ﺑﺮ آن اراﺋﻪ ﻣﻲ ﮔﺮدد . ﺑﻄﻮر ﻛﻠﻲ در ﻣﺪلﺳﺎزی اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ، ﺑﺮ اﺳﺎس ارﺗﺒﺎط ﺑﻴﻦ ﺧﻮاص ﻟﻴﻒ و ﻧﺦ ، اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ ﻧﻬﺎﻳﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﻣﻲ .ﺷﻮد در اﻳﻨﺠﺎ، ﺑﺮﺧﻲ از روشﻫﺎی ﻣﺪلﺳﺎزی اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ از ﺟﻤﻠﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ-ﻫﺎی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻣﺜﻞ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ و روشﻫﺎی ﻣﺪلﺳﺎزی دﻳﮕﺮ ﻣﺜﻞ ﻣﺪلﺳﺎزی آﻣﺎری ( رﮔﺮﺳﻴﻮن)، ﻣﻜﺎﻧﻴﻜﻲ و رﻳﺎﺿﻲ ﺑﻴﺎن ﻣﻲ ﮔﺮدد .ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻳﻜﻲ از ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮﻳﻦ ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎ ﺑﺮای ﻣﺪلﺳﺎزی ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻟﺬا ﺑﺮای ﻣﺪلﺳﺎزی از ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﺑﺘﺪا دادهﻫﺎی ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻧﺦ ﺻﺪ درﺻﺪ ﭘﻨﺒﻪای ﺑﺎ ﻧﻤﺮه ﺳﻲ اﻧﮕﻠﻴﺴﻲ ﺟﻤﻊ آوری ﻣﻲ ﺷﻮدبﺮای اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر، ﻳﻚ دﺳﺘﻪ آزﻣﺎﻳﺸﺎت در رﻧﺞ ﻫﺎی ﻣﺘﻔﺎوت اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﭘﺲ از ﺟﻤﻊ آوری دادهﻫﺎ، ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺷﺒﻜﻪ ﺗﻌﻴﻴﻦ و ﺑﻪ ﻣﺒﺤﺚ ﻣﺪلﺳﺎزی ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ . ﺟﻬﺖ آﻣﻮزش ﺷﺒﻜﻪ، از روش آﻣﻮزش ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ در ﺟﻬﺖ ﺣﺪاﻗﻞ ﻛﺮدن ﺧﻄﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ .
واژه ﻫﺎی ﻛﻠﻴﺪی: ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ، اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ، ﻣﺪﻟﺴﺎزی، ﻧﺦ ﺳﻲ ﭘﻨﺒﻪای

دانلود این مقاله

مدیر سایت سه‌شنبه 3 اردیبهشت‌ماه سال 1392 ساعت 10:15 ب.ظ