ﺑﺮرﺳﻲ ﻛﺎرآﻳﻲ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و ﺷﺒﻜﻪ ﻫﺎی ﻓﺎزی ـ ﻋﺼﺒﻲ در ﺗﺨﻤﻴﻦ اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ازدﻳﺎد ﻃﻮل
3 ، ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﻲ ﺟﻌﻔﺮی 2 ، ﺣﺎﻣﺪ ﺷﺮﻳﻔﻲ داراﻧﻲ *1 ﺟﻮاد ﻧﻮری
ﭼﻜﻴﺪه
ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺧﺎﺻﻴﺖ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ در ﻓﺮاﮔﻴﺮی رواﺑﻂ ﺑﻴﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣﻌﻠﻮم و ﺗﻌﻴﻴﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣﺠﻬﻮل در ﻛﻮﺗﺎﻫﺘﺮﻳﻦ زﻣﺎن و ﺑﺎ ﻛﻤﺘﺮﻳﻦ ﻫﺰﻳﻨﻪ، در ﭼﻨﺪ دﻫﻪ اﺧﻴﺮ ﺷﺎﻫﺪ ﮔﺴﺘﺮش ﻛﺎرﺑﺮی آن در ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻮده اﻳﻢ ﻛﻪ ﻋﻠﻢ ﻧﺴﺎﺟﻲ ﻧﻴﺰ از اﻳﻦ اﺻﻞ ﻣﺴﺘﺜﻨﻲ ﻧﺒﻮده و ﺗﻜﻨﻴﻚ ﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ در ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻳﻦ رﺷﺘﻪ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﻧﺪ و ﻛﺎراﻳﻲ ﺧﻮد را ﺑﻪ اﺛﺒﺎت رﺳﺎﻧﺪه اﻧﺪ اﻳﻦ در ﺣﺎﻟﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ روﺷﻬﺎی ﺳﻨﺘﻲ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﺮای اﻧﺠﺎم ﭼﻨﻴﻦ ﻛﺎرﻫﺎﻳﻲ در ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻮارد ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ اﺳﺘﻔﺎده از آزﻣﺎﻳﺸﮕﺎﻫﻬﺎی ﻣﺠﻬﺰ ﺑﻪ دﺳﺘﮕﺎﻫﻬﺎ و ﻣﻮاد ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ و ﺻﺮف زﻣﺎن و ﻫﺰﻳﻨﻪ زﻳﺎد اﺳﺖ. از اﻳﻦ رو در اﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺳﻌﻲ ﺷﺪه اﺳﺖ ﺗﺎ ﻛﺎراﻳﻲ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ را در ﺗﺨﻤﻴﻦ اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ ﺑﺎ در اﺧﺘﻴﺎر داﺷﺘﻦ ازدﻳﺎد ﻃﻮل آن ﻣﻮرد ارزﻳﺎﺑﻲ ﻗﺮار دﻫﻴﻢ. از اﻳﻦ رو از دو ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و ﺷﺒﻜﻪ ﻓﺎزی –ﻋﺼﺒﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﻳﺞ اوﻟﻴﻪ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﻨﺪ ﻛﻪ ﻫﺮ دو ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻳﻌﻨﻲ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و ﺷﺒﻜﻪ ﻓﺎزی – ﻋﺼﺒﻲ در ﺗﺨﻤﻴﻦ اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ ﺑﺎ داﺷﺘﻦ ازدﻳﺎد ﻃﻮل آن از ﻛﺎراﻳﻲ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮﺧﻮردار ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ. و اﻳﻦ در ﺣﺎل اﺳﺖ ﻛﻪ در ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﺎزی – ﻋﺼﺒﻲ دارای ﻛﺎرآﻣﺪی ﺧﻴﻠﻲ ﺑﻬﺘﺮی ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺷﺒﻜﻪ ی ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ
ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ .
واژه ﻫﺎی ﻛﻠﻴﺪی : اﺳﺘﺤﻜﺎم ﻧﺦ، ازدﻳﺎد ﻃﻮل ﻧﺦ، ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ، ﺷﺒﻜﻪ ی ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ، ﺷﺒﻜﻪ ی ﻓﺎزی – ﻋﺼﺒﻲ
دانلود این مقاله